2024年7月最新版生成AI特集
生成AI（Artificial Intelligence）は、近年急速に進化を遂げ、さまざまな分野で活用されています。本記事では、画像、テキスト、音声などのカテゴリに分けて、主要な生成AIサービスを紹介し、それぞれの特徴や利用のメリット・デメリットについて解説します。
目次
| カテゴリ | サービス名 | 特徴 | デメリット |
|---|---|---|---|
| 画像生成AI | DeepArt | 高解像度の写真リアルなスタイル変換。生成される画像の品質にムラがある。 | 生成される画像の品質にムラがある。 |
| 画像生成AI | GANs | リアルな人間の顔や風景の画像生成が可能。多様なスタイルの模倣ができる。 | 訓練データの質に依存し、偽造画像のリスクがある。 |
| テキスト生成AI | GPT-4 | 自然な会話生成、幅広いトピックに対応。情報の要約や文章の生成に有効。 | 一部の文脈で不自然な回答を生成することがある。 |
| テキスト生成AI | BERT | 精度の高い言語理解と文脈把握。情報検索や自然言語処理に優れる。 | 生成される文の長さに制限がある。 |
| 音声合成AI | DeepVoice | 自然な声質での音声生成。ナビゲーションシステムやAIアシスタントに応用。 | 特定のアクセントや発音に限界がある。 |
| その他の生成AI | MuseNet | 複数楽器の自動作曲。クリエイティブな音楽制作を支援。 | 生成された楽曲の一部に不自然な違和感がある。 |
| その他の生成AI | CodeGPT | プログラムコードの生成。ソフトウェア開発の効率化に貢献。 | 複雑なアルゴリズムやセキュリティに関する課題がある。 |
画像生成AI
画像生成AIは、与えられたテキストや条件に基づいて、新しい画像を生成する技術です。特徴としては、リアルな画像の生成が可能であり、デザイン業界や広告業界で広く利用されています。しかし、生成される画像の品質やリアリティにはまだ改善の余地があります。
テキスト生成AI
テキスト生成AIは、与えられた情報やコンテキストから文章を生成する技術です。自動記事生成や言語翻訳、要約などに活用されており、情報収集やコンテンツ作成の効率化に貢献しています。ただし、生成される文章の質や文脈理解には課題があります。
音声合成AI
音声合成AIは、テキストを音声に変換する技術です。ナビゲーションシステムやAIアシスタントなどで広く使用されています。人間の声に近い自然な音声を生成することができますが、特定のアクセントやニュアンスの再現には限界があります。
その他の生成AI
その他の生成AIには、音楽生成やプログラムコード生成などがあります。例えば、MuseNetは複数楽器による自動作曲を行い、クリエイティブな音楽制作を支援します。一方で、生成された音楽の一部には不自然な点も指摘されています。
